MODELACION

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Ajuste e interpretación de modelos de
regresión logística con variables
categóricas y continuas*
LUIS NAVA PUENTE1
SURENDRA PRADAD. SINHA2

Resumen
Se desarrolló un procedimiento paraajustar un modelo de regresión logística que relacionara la prevalencia de cardiomiopatía clínica con las variables de sexo, consumo de “chimó”,
consumo de alcohol, fumar, seropositividad a Trypanosomacruzi y edad. Se usó la
información referente a un grupo de 2.336 habitantes del Estado Trujillo.
Los resultados de la investigación indicaron que las variables relacionadas en forma
significativacon la presencia de anormalidades electrocardiográficas son sexo, consumo
de chimó, fumar y edad. El modelo apropiado incluye la interacción entre las variables
sexo y consumo de chimó y un términocuadrático de edad. El consumo de chimó y la
edad son variables que incrementan en forma significativa las posibilidades de cardiomiopatía clínica.
Podemos concluir con base en los resultados quelos hombres tienen mayores posibilidades que las mujeres de presentar esta anomalía.
Palabras clave: Regresión logística, modelo lineal generalizado, Trypanosoma cruzi,
cardiomiopatía, anormalidadeselectrocardiográficas.

*

Este artículo corresponde a un resultado obtenido en el Seminario 2 del Doctorado en Estadística de la
Universidad de Los Andes, desarrollado por Luis Nava Puente y conla tutoría de Surendra Sinha.

1

Facultad de Economía, Escuela de Estadística, Universidad de Los Andes, Mérida, Venezuela.

2

Facultad de Economía, Instituto de Estadística Aplicada yComputación, Universidad de Los Andes.
Recibido: 01-02-2007 Revisado: 05-03-2007 Aceptado: 12-05-2007

Nava L., Pradad S., Ajuste e interpretación de modelos de regresión logística con variablescategóricas y continuas

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Tittle:
Adjustment and interpretation of logistic regression
models with categorical and continuous variables

Abstract
A logistic regression model was fitted to...