Modelacion y Simulacion

Componentes del sistema
Entidades: Son todos y cada uno de integrantes de un sistema, todos los que se relacionan en un sistema.
 
Atributos: Son las propiedades estructurales y características que caracterizan las partes o componentes de un sistema.
 
Relaciones: Es la asociación entre las entidades o sus atributos.
 
Ambientes: Es el medio en el que se desenvuelve un sistema.
 Objetivos: Son las metas, fines en común que persigue un sistema.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA SIMULACION
DESVENTAJAS
1. Una de ellas es que al empezar a simular podemos interferir en las operaciones del sistema
2. sistemas entran a jugar las personas, cambiar el comportamiento natural de las personas que se relacionan con el sistema
3. No todas las condiciones son continuas para el sistema
4.Difícil obtener siempre el mismo tamaño de muestra, estos sistemas toman muestras tan grandes que pueden ser mucho más costosos
5. Explorar todas las alternativas o todas las variantes que pueden existir dentro del sistema
6. Los modelos de simulación no generan soluciones ni respuestas a ciertas preguntas

¿CUANDO ES NECESARIO SIMULAR Y CUANDO NO ES NECESARIO SIMULAR?
¿Cuándo se debe utilizarla simulación?
1. Cuando no se tiene el modelo matemático definido
2. Formulación exacta del sistema
3. Cuando se tienen las fórmulas analíticas y se necesita un modelo para ponerlas a funcionar
4. El costo o la corrida de un modelo no es costosa
5. Cuando al ver un proceso físico, el cual nosotros queremos conocer, la simulación es la única forma (posibilidad) que tenemos para conocer elcomportamiento de un proceso real, ejemplo: fenómeno del niño (climático)
6. Cuando se requiere acelerar o retrasar el tiempo de los procesos dentro de un sistema
7. cuando se quiere por medio de la simulación encontrar o hacer estudios y/o experimentos
Los modelos de simulación se utilizan en las cuestiones administrativas.
DESVENTAJAS DEL MODELO ADMINISTRATIVO
Ejemplo: el desarrollo de unmodelo, gasta y quita tiempo y es costoso
1. El modelo no representa con exactitud la situación real
2. No desenvolvemos adecuadamente las funciones que relacionan a las variables, podemos caer en el error de obtener resultados imprecisos
3. En cuanto a los resultados nos permiten deducir que a los números no les podemos dar toda la credibilidad, durante qué tiempo los observamos, hay muchas cosasque hay que tener en cuenta.
La simulación más que u a ciencia es un arte.
CRITERIOS QUE SE DEBE TENER EN CUENTA PARA QUE UN MODELO DE SIMULACION SEA BUENO
1. Fácil de entender por el usuario
2. Tenga el modelo metas y objetivos
3. Modelo no me dé respuestas absurdas
4. Que sea fácil de manipular, la comunicación entre el usuario y la computadora debe ser sencilla
5. Que sea completa,tenga por lo menos las partes o funciones más importantes del sistema
6. Sea adaptable que podamos modificar, adaptarlo, actualizarlo

Sistemas Continuos.

    Los primeros sistemas de adquisición de datos (así como sistemas automáticos de control) operaron como sistemas continuos.   A estos sistemas actualmente se les conoce como sistemas o controles convencionales y su principal característicaes que registran y manipulan la información mediante señales analógicas, tales como voltaje, corriente, presión, temperatura, posición o alguna otra variable física.
  Estas señales tienen la característica de presentar continuidad tanto en magnitud como en tiempo (de ahí el nombre de sistemas continuos).   Así definiremos a los sistemas continuos como aquellos que operan o manipulan informaciónen forma continua.
  La continuidad en magnitud se puede definir bajo la característica de que ante un rango definido de la variable o señal se tienen un número infinito de valores intermedios.
  Por ejemplo, considere una variable o señal analógica como la temperatura; si mencionamos un intervalo, digamos entre 10° y 20° centígrados, se tendrá un número infinito de valores de temperatura...