Control De Gestion Petrolera

Mecanismos de control, Unidad 7.

Análisis nodal de fallos y efectos
Es una herramienta de análisis para la identificación, evaluación y prevención   de los posibles fallos y efectos que pueden aparecer en un
Producto/servicio ó en un proceso.

Un análisis nodal de fallos y efectos es un procedimiento de análisis de fallos potenciales en un sistema de clasificación determinado por lagravedad o por el efecto de los fallos en el sistema.

Características
A continuación se citan una serie de características que ayudan a
comprender la naturaleza de la herramienta.
Carácter preventivo:

El anticiparse a la ocurrencia del fallo en los productos/servicios o en los   procesos permite actuar con carácter preventivo ante los posibles problemas.

Sistematización
El enfoqueestructurado que se sigue para la realización de un ANFE asegura,   prácticamente, que todas las posibilidades de fallo han sido consideradas.

Participación
La realización de un AMFE es un trabajo en equipo, que requiere la puesta en   común de los conocimientos de todas las áreas afectadas

 Ventajas:

 1.Introducir en las empresas la filosofía de la prevención.

 2.Identificar los Nodos defallo que tienen consecuencias importantes   respecto a diferentes criterios: disponibilidad, seguridad, entre otros.

3. Precisar para cada modo de fallo los medios y procedimientos de   detección.

Variabilidad de los procesos.
La alta interdependencia que existe entre las etapas de proceso y la dinámica relativamente estable de las operaciones lleva a pensar que en el estudio de lavariabilidad y patrones de la operación existe una oportunidad para el diseño de estadígrafos, estimadores de variables no medidas, evaluación de indicadores de operación, mecanismos de análisis y visualización que permitan anticipar efectos. A modo de ejemplo:Es previsible que una tendencia al aumento en la variabilidad “resultante” en atributos del proceso: calidad, estabilidad ,entre otros, pueda serdetectada en forma anticipada por alteraciones en las correlaciones de variabilidad de las condiciones de proceso,referidas a patrones previamente analizados.

Las desviaciones con respecto a patrones previamente analizados deberían poder correlacionarse con acciones y/o condiciones operacionales.Los resultados de la aplicación de este tipo de metodologías van desde la caracterización de losprocesos (relaciones causales) hasta la fundamentación de algoritmos para el control automático de procesos. Además, dada la gran cantidad de variables que se registran en los procesos, la sola reducción de datos representa una ventaja para el trabajo de los analistas.

Objetivo
Desarrollo de una “prueba de conceptos” de aplicación de técnicas avanzadas de análisis de variabilidad, mono ymultivariable, que permita
evaluar su potencial de aplicación en el control y supervisión de los procesos, como base para la formulación de proyectos tecnológicos.

Metodología

Para un proceso seleccionado: aplicar un análisis fuera de línea a series históricas de variables de operación, determinar patrones y variaciones respecto a estos, identificar causas de variabilidad y evaluar la factibilidadde su detección temprana. Para el proceso seleccionado debe contarse
con:Información histórica de las variables que lo caracterizan, en términos de resultados, entradas, ajustes, análisis,entre otros.Caracterización de la información histórica, en términos de calidad de la operación, prácticas operacionales,contingencias del período, información complementaria.
Es muy importante que el universode datos seleccionados sea lo más representativo posible de la operación real, incluyendo períodos“buenos” y “malos”, diferentes tipos de material,con distintos resultados de calidad,
contingencias, entre otros.

El control :es una etapa primordial en la administración, pues, aunque una empresa cuente con magníficos planes, una estructura organizacional adecuada y una dirección eficiente, el...