estadistica 2

Taller de Regresión Lineal
10. a) A continuación se muestra el diagrama de dispersión realizado con ayuda del programa Microsoft Excel:


b) A continuación se presentan los datos del problema ylos valores necesarios para cálculos posteriores:
Consumidor
Ingreso
Consumo
XY
X2
Y2
1
24,30
16,20
393,66
590,49
262,44
2
12,50
8,50
106,25
156,25
72,25
3
31,20
15,00
468,00973,44
225,00
4
28,00
17,00
476,00
784,00
289,00
5
35,10
24,20
849,42
1232,01
585,64
6
10,50
11,20
117,60
110,25
125,44
7
23,20
15,00
348,00
538,24
225,00
8
10,00
7,10
71,00100,00
50,41
9
8,50
3,50
29,75
72,25
12,25
10
15,90
11,50
182,85
252,81
132,25
11
14,70
10,70
157,29
216,09
114,49
12
15,00
9,20
138,00
225,00
84,64
Σ
228,90
149,103337,82
5250,83
2178,81


Entonces se calculan los parámetros del modelo de regresión:








Entonces el modelo de regresión quedará:
Como interpretación al modelo se puede decir que porcada unidad de ingresos se regresan 0,5582 unidades de consumo, además que así no se registraran ingresos, existiría un nivel de consumo de 1,7779 unidades.
c) Para alguien que gana US$27500:

Seregistraría un nivel de consumo de 17,1284 unidades.
20. Combinando las ecuaciones 11.16 11.17 y 11.18 dadas en el texto guía se obtiene para el error estándar de estimación de los datos respecto ala recta de ajuste:

Como el error estándar de estimación es similar a la desviación estándar de una variable se puede interpretar que para cada valor de consumo calculado a partir de la regresión encada valor de ingreso se puede asegurar en un intervalo de confianza de que el 95,5% de las observaciones de consumo caerán entre este rango de valores.


30. A continuación se presentan losdatos del problema #11 y se genera el modelo por mínimos cuadrados:
Mes
Interés
Casas
XY
X2
Y2
1
12,30
196,00
2410,80
151,29
38416,00
2
10,50
285,00
2992,50
110,25
81225,00
3
15,60...