Bioestadistica

SEMINARIO SOBRE ANALISIS ESTRATIFICADO Y MULTIVARIABLE

1º.- ¿Existe asociación entre fumar y la edad?
Para la asociacion entre fumar y edad hemos obtenido:
Media 0 (no fuma) : 19,0526 Media 1(fuma) : 19,9796
T Student: 4,0101 p: 0,0001
Hemos obtenido una p de Barlett de 0,0627; al ser esta mayor de 0,05 aceptamos por tanto ANOVA, y siendo esta menor de 0,05 existe una asociaciónentre fumar y la edad.

2º.- ¿Existe asociación entre fumar y el sexo?.
Para la asociación entre fumar y sexo hemos obtenido:
O.R: 0,8636 I.C. 95%: 0,4303 – 1,7334
χ2: 0,8
Siendo el valorde p de χ2 mayor de 0,05 hay una asociación entre ambas variables no existiendo una relación estadísticamente significativa entre ellas.

3º.- ¿Existe asociación entre fumar y la titulación?
Parala asociación entre fumar y titulación hemos obtenido:
O.R: 0,6530 I.C. 95%: 0,3733 – 1,1422
χ2: 0,17
Siendo el valor de p de χ2 mayor de 0,05 hay una asociación entre ambas variables noexistiendo una relación estadísticamente significativa entre ellas.


4º.- ¿Qué variables, tras el análisis de regresión logística, se asocian a fumar entre las tres vistas anteriormente?Realizando un análisis logístico entre las variables edad, sexo y titulación, hemos obtenido:
·Edad: -O.R.: 1,26643 -I.C.95%: 1,1284 – 1,4166 p: 0,0001
·Sexo: -O.R.: 0,9958 -I.C.95%: 0,4834 – 2,0513p: 0,9908
·Titulo: -O.R.: 0,5545 -I.C.95%: 0,3065 – 1,0031 p: 0,0512

Observando los resultados determinamos que la unica variable que se asocia con el hábito de fumar es la variable edad(debido a que su p es menor de 0,05).

5º.- Tras el análisis estratificado de la variable fumar con las variables edadr y titulación…que variable se asocia de manera independiente con fumar?
Analizandoen primer lugar la variable edadr con respecto a fumar estratificado por la variable titulacion hemos obtenido:
·Edadr (18): -O.R.: 0,5448 -I.C.95%: 0,2590 – 1,1459 χ2(Yates): 0,15
Siendo el...