trabajo econometria

PRESENTACIÓN DE LOS DATOS Y MODELO
El fichero de Excel “inmo.xlsx” contiene información sobre una muestra de 90 ciudades y pueblos. Las variables son los precios de venta medios de la vivienda en miles de euros (PRECIO), su número medio de habitaciones (HAB), la renta mensual disponible media de las familias en euros (RENTA), la tasa de impuesto por 1000 euros de valoración (TASAIMP), elporcentaje de vivienda sujeta a impuesto que es comercial (COMPER), el porcentaje de vivienda sujeta a impuesto que es industrial (INDPER), el porcentaje de vivienda sujeta a impuesto que es alquilada (ALQPER) y dos variables ficticias definidas como sigue: PUEBLO con valor 1 si la vivienda se sitúa en un pueblo y 0 caso contrario; CIUDAD si la vivienda se sitúa en una ciudad y 0 caso contrario.
NOTA:Considera α=5% en todos los cálculos.

TAREAS A EJECUTAR
1. Escribe la ecuación de un modelo econométrico que explique la formación de los precios de la vivienda a partir de las variables disponibles, indicando correctamente la variable dependiente, las variables independientes y el término de perturbación. [0,5 puntos]

Siendo:

Número medio de habitaciones
Renta mensual disponiblemedia de las familias en euros
Tasa de impuesto por 1000 euros de valoración

Porcentaje de vivienda sujeta a impuesto que es industrial
Porcentaje de vivienda sujeta a impuesto que es alquilada
Con valor 1 si la vivienda se sitúa en una ciudad y 0 si se sitúa en un pueblo


El modelo no incluye la variable PUEBLO por no caer en la trampa de las variables ficticias.


2. Utilizando loscomandos de Excel para operaciones con matrices, contesta a los siguientes puntos, justificando econométricamente las respuestas y presentando todos los cálculos efectuados:

a. Calcula el vector de estimadores MCO de los parámetros β e interpreta los signos de los coeficientes. [1 punto]

MCO=(X' X)-1*(X' Y)
(X' X)-1
9,818
-1,605
0,000
-15,494
-1,590
-2,761
-5,061
0,098
-1,605
0,3260,000
2,081
0,202
0,506
0,578
-0,019
0,000
0,000
0,000
-0,001
0,000
0,000
0,000
0,000
-15,494
2,081
-0,001
180,969
-3,595
9,581
18,826
-0,774
-1,590
0,202
0,000
-3,595
3,399
0,352
-1,068
0,087
-2,761
0,506
0,000
9,581
0,352
3,415
3,496
0,021
-5,061
0,578
0,000
18,826
-1,068
3,496
17,410
-0,109
0,098
-0,019
0,000
-0,774
0,087
0,021
-0,109
0,053(X' Y)

18927,498

104256,444

64209159,665

496,828

2974,767

1320,651

1735,355

10036,789

Betas estimados:

1(Const.)
-305,107
2(HABS)
67,956
3(RENTA)
0,048
4(TASAIMP)
-1775,647
5(COMPER)
-131,315
6(INDPER)
-23,879
7(ALQPER)
506,667
8(CIUDAD)
17,975


1(Const.)
Precio medio de las viviendas en caso de no depender de las variables explicativas2(HABS)
Al aumentar el número medio de habitantes, aumenta el precio medio de viviendas
3(RENTA)
Al aumentar la renta mensual media de las familias, aumentará el precio medio de viviendas
4(TASAIMP)
Al aumentar la Tasa de impuesto por 1000 euros de valoración, disminuirá el precio medio viviendas
5(COMPER)
Al aumentar el porcentaje de vivienda sujeta a impuesto que es comercial,disminuirá el precio medio de viviendas
6(INDPER)
Al aumentar el Porcentaje de vivienda sujeta a impuesto que es industrial, disminuirá el precio medio de viviendas
7(ALQPER)
Al aumentar el Porcentaje de vivienda sujeta a impuesto que es alquilada, aumentará el precio medio de viviendas
8(CIUDAD)
La diferencia de precios medios de las viviendas es positiva entre pueblo y ciudad, es decir, lasviviendas en la ciudad son más caras.







b. Calcula la matriz de varianzas-covarianzas de los estimadores MCO. [1 punto]

10049,882
-1642,907
0,081
-15859,104
-1627,564
-2826,318
-5180,213
100,105
-1642,907
333,806
-0,106
2130,174
206,419
517,950
591,258
-19,202
0,081
-0,106
0,00016
-0,674
0,018
-0,273
-0,061
-0,002
-15859,104
2130,174
-0,674
185238,310...