Tema1

TEMA 1. Análisis exploratorio de datos.

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1.1.- Introducción.
1.2.- Herramientas gráficas.
1.3.- Herramientas numéricas.
1.4.- Población y muestra: Inferencia estadística.
1.5.- Descripción de poblaciones.

1.1. Introducción
Cuando nos enfrentamos a cualquier investigación empírica, lo primero que hay hacer es definir el problema
en términos precisos, indicando:
Æ El ámbito de aplicación de lainvestigación, es decir, la POBLACIÓN que se quiere investigar. La población
estará formada por las unidades observacionales (o unidades experimentales o INDIVIDUOS).
Æ Las características que queremos analizar, es decir, las VARIABLES (peso, sexo, número de días de
lluvia, color de la flor, número de hojas,...)
Æ El conjunto de individuos de la población observados, es decir, la MUESTRA. En estosindividuos
observaremos los valores de las variables consideradas mediante experimentación bajo condiciones
homogéneas. Aunque la muestra puede incluir toda la población, generalmente será un subconjunto de esta.
La descripción de los valores observados es la primera etapa de cualquier análisis estadístico. En este
tema veremos las técnicas descriptivas más importantes, que serán tanto:
Gráficas:diagramas de sectores, diagramas de barras, histogramas, diagramas de
cajas, diagramas de tallo y hojas, ...
Numéricas: tablas de frecuencias, medidas de localización, medidas de dispersión,
medidas de forma, ...
La selección de la herramienta más adecuada depende del tipo de variable que estemos analizando y
del número de variables consideradas en el estudio.
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TIPOS DE VARIABLES:
ʇ Variables CUALITATIVAS (o categóricas o atributos). Son variables que describen cualidades.
Intrínsecamente no tienen carácter numérico.
NOMINALES: Sin orden entre sus valores.
Ejemplo: sexo, color de la flor, ...
ORDINALES: Con valores ordenados.
Ejemplo: Nivel de estudios,cigarrillos diarios (0-10, 10-20, más de 20), ...
ʇ Variables CUANTITATIVAS. Son variables intrínsecamente numéricas.
DISCRETAS: Toman valores únicamente enteros, y corresponden en general a contar el
número de veces que un hecho sucede (recuentos).
Ejemplo: Número de huevos en una puesta, número de compras de un producto
en un mes, ...
CONTÍNUAS: Toman valores en intervalos de la recta real(medidas)
Ejemplo: altura, peso, temperatura, ...
NÚMERO DE VARIABLES:
Ź Estudios UNIVARIANTES: Observaciones de una única variable sobre un conjunto de individuos.
Ejemplo: Edad de los estudiantes
Ź Estudios BIVARIANTES: Observaciones de 2 variables sobre un conjunto de individuos.
Ejemplo: Edad i sexo de cada estudiante
Ź Estudios MULTIVARIANTES: Observaciones de más de 2 variables sobre un conjuntode individuos.
Ejemplo: Edad, sexo, nota de acceso, idioma extranjero y optativa de cada estudiante.
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1.2. Herramientas gráficas.
En este apartado vamos a describir las principales herramientas gráficas utilizadas en el estudio
de variables observadas sobre unadeterminada población o sobre una muestra de la misma.
La selección de las herramientas más adecuadas dependerá del tipo de variable considerada.

1.2.1. Tablas de frecuencias.
Se utilizan para resumir los valores de una determinada variable y la frecuencia en que han sido observados.
Podemos distinguir dos tipos de tablas de frecuencias:
Æ Tablas de frecuencias sin agrupar.
Para variablescualitativas o variables cuantitativas discretas con pocos valores posibles.
Æ Tablas de frecuencias agrupadas.
Para variables cuantitativas discretas con muchos valores posibles o variables cuantitativas
continuas.
TABLAS DE FRECUENCIAS SIN AGRUPAR.
Para variables cualitativas o variables cuantitativas discretas con pocos
valores posibles.
v1, v2, ..., vk
los posibles VALORES de la variable
n1, n2, ...,...