tarea1

Cap 1: Introducción
Modelos de Decisión: Deterministas y estocásticos
Motivación – Ejemplos.
Definiciones & Notación.
Proceso de toma de decisiones – Fases. Ambientes. Decisiones.
Criterios de decisión bajo incertidumbre – Maximax. Maximin.
Arrepentimiento MiniMax. Criterio de Laplace.

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IN1064C Modelos Estocásticos y Simulación
Prof. Manuel Cepeda J.

Modelos de Decisión
Losfactores o variables importantes se relacionan en un modelo
de entradas y resultados, que representa el conjunto de todas las
relaciones entre las variables .

Variables
exógenas
Variables de
decisión

MODELO

Medidas de
desempeño

Políticas y
restricciones
Figura 3 – Modelo de entradas y resultados (adaptado de Bonini et al., 2000, p.11)
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Modelos de Decisión
Variables dedecisión: están bajo el control del decidor, por lo
que representan opciones para él.
Variables exógenas: variables externas importantes para el
problema de decisión y dependen de factores que están fuera
del alcance del decidor.
Políticas y restricciones: definen el contexto del problema de
decisión; no obstante, podría ser pertinente levantar una
restricción y convertirla en una decisión.Medidas de desempeño: criterios cuantitativas de las metas u
objetivos que se trata de alcanzar cuando se toma una decisión.
Variables intermedias: usadas para relacionar las variables de
decisión y exógenas con las medidas de desempeño.

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Deterministas v/s Estocásticos
Variables exógenas:
Si todas las variables exógenas son (consideradas como)
constantes, entonces el modelo de decisiónserá Determinista.
Si al menos una de las variables exógenas es (considerada como)
una variable aleatoria, entonces el modelo de decisión será
Estocástico (probabilista).

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Ej 1: Problema del “vendedor de diarios”
El vendedor de un producto, cuya durabilidad es apenas de
un periodo (no se puede mantener stock del producto para
periodos futuros), enfrenta el problema de cuánto pedir enun periodo dado, en condiciones de incerteza sobre la
demanda, a fin de obtener la máxima ganancia (beneficio).
- Si adquiere una cantidad de productos que sea mayor a la
demanda, entonces quedará con stock y tendrá que asumir el costo
de las unidades no vendidas.
- Si la demanda fuera mayor que la cantidad de productos que
tiene disponible para la venta, entonces también existe unapérdida (llamada costo de oportunidad) debido a la ganancia que
dejó de recibir por no haber tenido más productos para vender.
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Ej 2: Problema de planificación del agricultor
Un agricultor tiene un terreno apto para producir
diferentes tipos de productos en su terreno, los
cuales son afectados de manera diferente por el clima.
Así, enfrenta el problema de escoger qué producto
plantar en unperiodo dado, en condiciones de
incerteza sobre el clima en dicho periodo, a fin de
obtener el máximo beneficio esperado.

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¿Cómo enfrentar esos problemas?
VENDEDOR: basado en ventas pasadas, el vendedor
podría estimar una demanda y, tal vez, su distribución
de probabilidades.
AGRICULTOR: de acuerdo a su experiencia, el
agricultor podría considerar algunos escenarios para el
clima y,tal vez, asociarles alguna probabilidad.
Además, él podría estimar la productividad, o utilidad, por
producto para cada escenario de clima.

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Definiciones
ALTERNATIVA: se define como el curso de acción o
estrategia que puede elegir quien toma las decisiones.
DECISIÓN: selección de una alternativa o curso de acción.
ESTADOS DE LA NATURALEZA: resultados sobre los
cuales quien toma lasdecisiones tiene poco, o ningún,
control; pero afectan el efecto de sus decisiones. (Valores
que puede tomar el conjunto de variables exógenas)
VALOR o PAGO CONDICIONAL: pago o consecuencia
obtenida a partir de una alternativa dada la realización de
(o condicionada a) un estado de la naturaleza.
MATRIZ DE PAGOS: matriz que contiene los valores
condicionales para todas las combinaciones...