solidaridad

ANALISIS DE DATOS
El análisis de datos es el precedente para la actividad de interpretación. La interpretación se realiza en términos de los resultados de la investigación. Esta actividad consiste en establecer inferencias sobre las relaciones entre las variables estudiadas para extraer conclusiones y recomendaciones (Kerlinger, 1982). La interpretación se realiza en dos etapas:
a)Interpretación de las relaciones entre las variables y los datos que las sustentan con fundamento en algún nivel de significancia estadística.
b) Establecer un significado más amplio de la investigación, es decir, determinar el grado de generalización de los resultados de la investigación.
Las dos anteriores etapas se sustentan en el grado de validez y confiabilidad de la investigación. Ello implica lacapacidad de generalización de los resultados obtenidos.
“Analizar significa establecer categorías, ordenar, manipular y resumir los datos,” (Kerlinger, 1982, p. 96). En esta etapa del proceso de investigación se procede a racionalizar los datos colectados a fin de explicar e interpretar las posibles relaciones que expresan las variables estudiadas.
El diseño de tablas estadísticas permite aplicartécnicas de análisis complejas facilitando este proceso. El análisis debe expresarse de manera clara y simple utilizando lógica tanto inductiva como deductiva.
Los resultados de una investigación basados en datos muestrales requieren de una aproximación al verdadero valor de la población (Zorrilla, 1994). Para lograr lo anterior se requiere de una serie de técnicas estadísticas. Estas técnicas sederivan tanto de la estadística paramétrica como de la estadística no paramétrica. La primera tiene como supuestos que la población estudiada posee una distribución normal y que los datos obtenidos se midieron en una escala de intervalo y de razón. La segunda no establece supuestos acerca de la distribución de la población sin embargo requiere que las variables estudiadas se midan a nivel nominalu ordinal (ver Weiers, 1993).
Las tablas diseñadas para el análisis de datos se incluyen en el reporte final y pueden ser útiles para analizar una o más variables. En virtud de éste último criterio el análisis de datos puede ser univariado, bivariado o trivariado

INTERPRETACION DE LOS DATOS
Toda investigación cualitativa muy sensible a la naturaleza de los contextos sociales y humanos,contiene datos descriptivos ricos: las propias palabras pronunciadas o escritas de la gente y las actividades observables, se constituyen en unidades susceptibles de ser investigadas metodológicamente.
Por lo mismo, el análisis de los datos es un proceso en continuo progreso dentro de la investigación cualitativa. De esta manera en este tipo de metodología el análisis de datos va paralelo a larecopilación de los mismos. Hay una interacción permanente entre observación e interpretación: datos recogidos y análisis, en definitiva acción-reflexión. (Hernández et al.,1991).
El enfoque de esta investigación se orienta hacia el desarrollo de una comprensión de los escenarios y personas que se estudian, tomando en cuenta que "todo estudio es un proceso dialéctico "; según como señala Canales, M.(1995) "entendiendo a esta perspectiva, como el pasar de un investigador que ya no observa como otro irreversiblemente al observado, sino que se constituye en parte del proceso de auto-observación del sujeto, en este caso observado en un momento y auto-observado en el otro" deberán, finalmente buscarse el conjunto de causas que tienen importante significación, ya que ningún fenómeno tiene solo unacausa, sino que es una sucesión de ellas que se prolonga al infinito; resumiendo las observaciones llevadas a cabo de tal forma que proporcionen respuestas a las interrogantes de esta investigación.
El proceso que seguirá el análisis de datos está desarrollado desde las etapas que presenta un estudio de casos:
1. Etapa inicial. Las cuestiones fundamentales en esta fase, se relacionan con la...