Software r

INDICE pág.
PREFACIO--------------------------------------- 3
INTRODUCCIÓN--------------------------------- 4
PROPÓSITO DE UN GRÁFICO------------------- 6
ELEMENTOS DE UN GRÁFICO------------------- 7
RECOMENDACIONES GENERALES PARA ELABORAR UN GRÁFICO------------------------------------ 8
EQUIPO Y SOFTWARE PARA GRÁFICOS-------- 9INTRODUCCION SOFTWARE R----------------- 10
CARACTERISTICAS DEL SOFTWARE R---------- 11
OPERACIONES BASICAS------------------------ 12
VECTORES-------------------------------------- 13
NOMBRE DE VECTORES------------------------ 17
COMANDO REP() Y SEQ()---------------------- 18
MATRICES--------------------------------------- 20
OPERACIONES DEMATRICES------------------- 23
LEER DATOS DESDE UN ARCHIVO DIFERENTE- 24

DESARROLLO DE UN EJERCICIO ESTADISTICO- 26

DIAGRAMA DE PARETO----------------------- 27
HISTOGRAMA--------------------------------- 28
GRAFICO DE SECTORES PARA TIPO
TEMPERATURA------------------------------- 29
GRAFICA DE PASTEL-------------------------- 30
GRAFICO DEBARRAS------------------------- 32
OJIVA------------------------------------------ 37
GRAFICO DE DISPERSION--------------------- 39

REGRESION LINEAL-------------------------- 41

GRAFICO X------------------------------------ 42

GRAFICO R----------------------------------- 44

GRAFICO S------------------------------------ 46

GRAFICOS N YNP---------------------------- 47

PARAMETROS PARA LA MODIFICACION DE
DISEÑO DE GRAFICOS----------------------- 49

RESULTADOS--------------------------------- 53

Conclusión-------------------------------- 54
BIBLIOGRAFIA------------------------------- 55

PREFACIO
La presentación de datos estadísticos por medio de gráficos es considerada una tarea importante en elproceso de comunicación de los datos. Esto no lo desconocen los investigadores a muy diferentes niveles. Usualmente cuando alguien recibe en sus manos un documento con gráficos, la primer mirada se dirige a éstos. A pesar de la reconocida importancia este proceso no siempre se realiza de la mejor manera.
Estas notas presentan gran variedad de gráficos de uso corriente en la disciplina estadísticay que han probado ser efectivos en la representación de datos. Muchos ejemplos aquí presentados están basados en los aportes de diferentes usuarios que han publicado sus rutinas en la lista r-help del
CRAN, a los cuales queremos hacer un merecido reconocimiento.
Esperamos que el lector aprecie el poder de una buena grafica, tanto como los que trabajamos en el área estadística y que la lecturade este documento le ayude a utilizar R en su elaboración.

INTRODUCCIÓN

La presentación de datos mediante gráficos es algo que se realiza a diario
y en forma casi natural por personas de las más diferentes profesiones. La revista americana LIFE tenía como consigna “Una foto vale más que mil palabras”. La capacidad de visualización del hombre hace que esto sea casi cierto. En comparación conotras formas de presentación de los datos, los gráficos nos permiten, de una mirada, comprender el comportamiento de los datos, aún de datos muy complejos, por lo tanto ahorran tiempo al analista de información. Los gráficos estadísticos nos permiten usar nuestra habilidad para visualmente procesar información de un gráfico. Esto nos permite hacer juicios respecto a la variabilidad, escala,patrones y tendencias de los datos.
Wainer (1990) dice:
“En más de 200 años desde el desarrollo inicial de las técnicas gráficas, hemos adquirido algún conocimiento en sus usos, nacida de la experiencia.”
Es desafortunado el poco énfasis que la mayoría de textos en estadística ponen en la parte gráfica. Unos pocos (Moore, 1979; Campbell, 1990) hacen énfasis en los errores de interpretación en la...