Sistema Investigacion Administrativa

TRABAJO DE SIA.
definiciones


Business intelligence: las aplicaciones de BI han evolucionado dramáticamente en muchas direcciones, debido al crecimiento exponencial de la información. El motivo de este documento es dar una panorama general y sobre todo actualizado, de todo aquello que envuelve Business intelligence dentro de las organizaciones y su manera de evolucionar a través del tiempo.Las aplicaciones de BI son herramientas de soporte de decisiones que permiten en tiempo real, acceso interactivo, análisis y manipulación de información crítica para la empresa.
Data Warehouse y data marts: La duplicación en otro entorno de datos es un término que suele ser mal interpretado e incomprendido. Así es usado por los fabricantes de SGBD en el sentido de simple réplica de los datos deun sistema operacional centralizado en sistemas distribuidos. En un contexto de Data Warehouse, el término duplicación se refiere a la creación de Data Marts locales o departamentales basados en subconjuntos de la información contenida en el Data Warehouse central o maestro.
Según define Meta Group, "un Data Mart es una aplicación de Data Warehouse, construida rápidamente para soportar una líneade negocio simple". Los Data Marts, tienen las mismas características de integración, no volatilidad, orientación temática y no volatilidad que el Data Warehouse. Representan una estrategia de "divide y vencerás" para ámbitos muy genéricos de un Data Warehouse.
Knowledge management: La gestión del conocimiento (del inglés Knowledge Management) es un concepto aplicado en las organizaciones. Tieneel fin de transferir el conocimiento desde el lugar dónde se genera hasta el lugar en dónde se va usar (BA Fuentes, 2010),[] Le implica el desarrollo de las competencias necesarias al interior de las organizaciones para compartirlo y utilizarlo entre sus miembros, así como para valorarlo y asimilarlo si se encuentra en el exterior de estas.
El concepto de gestión del conocimiento no tienedefinición única, sino que ha sido explicado de diversas formas:
* La gestión del conocimiento es el área dedicada a la dirección de las tácticas y estrategias requeridas para la administración de los recursos intangibles humanos en una organización (Brooking, 1996)]
* La gestión del conocimiento tiene perspectivas tácticas y operativas, es más detallado que la gestión del capital intelectual yse centra en la forma de dar a conocer y administrar las actividades relacionadas con el conocimiento como su creación, captura, transformación y uso. Su función es planificar, implementar y controlar todas las actividades relacionadas con el conocimiento y los programas requeridos para la administración efectiva del capital intelectual (Wiig, 1997)[
* La gestión del conocimiento es el procesoque continuamente asegura el desarrollo y la aplicación de todo tipo de conocimientos pertinentes de una empresa con objeto de mejorar su capacidad de resolución de problemas y así contribuir a la sostenibilidad de sus ventajas competitivas (Andreu & Sieber 1999).
* La gestión del conocimiento es la función que planifica, coordina y controla los flujos de conocimiento que se producen enla empresa en relación con sus actividades y su entorno con el fin de crear unas competencias esenciales (Bueno, 1999)

Data mining: La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datosprepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos.
Bajo el nombre de minería de datos se engloba todo un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las bases de datos. Está fuertemente ligado con la supervisión de procesos industriales ya que resulta muy útil para aprovechar los datos almacenados en las bases de datos....