Pruebas estadistics
Páginas: 7 (1722 palabras)
Publicado: 5 de diciembre de 2009
Simulaciones.ppt
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Simulaciones
IN44A Semestre Primavera 2006
Tania Correa M.
Características de las simulaciones
El proceso en general consiste en construir un modelo artificial que represente un proceso real.
Dicho modelo es menos costoso y más fácil de implementar.
Busca representar una situación real en base a modelos matemáticos.
Es una técnica que permiteestimar medidas de desempeño de un sistema real estimado.
La forma de reunir información sobre su comportamiento, es a través de la medición de variables aleatorias.
Los datos recopilados se usan para evaluar distintas configuraciones (medición por escenarios).
NO es una técnica de optimización, por lo general, se encuentran mínimos locales.
Esquema
Definiciones
SISTEMA:Es unacolección de entidades (personas o máquinas por ejemplo) que interactuan juntas con algún objetivo lógico� (Schmidt & Taylor, 1970)
ESTADO: Es una colección de variables que describen el sistema en un momento del tiempo.
MEDIDAS DE DESEMPEÑO
Tiempos de espera: En cola, al ser atendido
Utilización de recursos: Ocio, ocupado, reparación
Tiempos de ciclo: Total en el sistema, porproceso
Tasas de producción y atención
Clientes fugados: Por espera o sistema colapsado
Ejemplo de Layout del sistema
Para simular con Arena
Participan en el sistema
Entidades: Son quienes se mueven a través del sistema. Pueden ser autos, personas, etc.
Procesos
Recursos: Son quienes participan en los procesos. Pueden ser cajeros; empleados en general.
Conjuntos de recursos: Sonconjuntos de empleados (Set).
Decisiones
Consideraciones
Las simulaciones cada vez entregan datos diferentes, por lo que usualmente se corren los programas un cierto número de veces y se promedian los datos.
Si están utilizando la versión estudiante de Arena las simulaciones entregaran los mismos resultados ya que utiliza la misma semilla para el random.
La versión estudiante sólo permiteuna simulación de 150 entidades. Es por eso que se debe correr el programa para tiempos más cortos y extrapolar los valores.
Para conocer en mayor profundidad las posibilidades que da el programa pueden consultar el menú ayuda.
Llegada de entidades
Proceso
Salida de entidades del sistema
División de entidades; por probabilidad o tipo
Grabar número de entidades
Distribución de tiempos dellegada
Para crear entidades: Colocar el icono create en el layout y hacer doble click
Capacidad máxima
N° de entidades que llegan cada vez
Largest Remaining Capacity: Una cola donde las entidades que llegan deben esperar su turno, luego son atendidos por el recurso correspondiente
Determinar el tipo de recurso: Uno o un set de recursos. Para utilizar 1 set primero hay que crearlo.Distribución del tiempo que tarda el proceso
Dividir en 2 por probabilidad
Dividir en 2 por condición
Simulaciones
IN44A Semestre Primavera 2006
Tania Correa M.
Características de las simulaciones
El proceso en general consiste en construir un modelo artificial que represente un proceso real.
Dicho modelo es menos costoso y más fácil de implementar.
Busca representar una situaciónreal en base a modelos matemáticos.
Es una técnica que permite estimar medidas de desempeño de un sistema real estimado.
La forma de reunir información sobre su comportamiento, es a través de la medición de variables aleatorias.
Los datos recopilados se usan para evaluar distintas configuraciones (medición por escenarios).
NO es una técnica de optimización, por lo general, se encuentranmínimos locales.
Esquema
Definiciones
SISTEMA:Es una colección de entidades (personas o máquinas por ejemplo) que interactuan juntas con algún objetivo lógico� (Schmidt & Taylor, 1970)
ESTADO: Es una colección de variables que describen el sistema en un momento del tiempo.
MEDIDAS DE DESEMPEÑO
Tiempos de espera: En cola, al ser atendido
Utilización de recursos: Ocio,...
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Simulaciones
IN44A Semestre Primavera 2006
Tania Correa M.
Características de las simulaciones
El proceso en general consiste en construir un modelo artificial que represente un proceso real.
Dicho modelo es menos costoso y más fácil de implementar.
Busca representar una situación real en base a modelos matemáticos.
Es una técnica que permiteestimar medidas de desempeño de un sistema real estimado.
La forma de reunir información sobre su comportamiento, es a través de la medición de variables aleatorias.
Los datos recopilados se usan para evaluar distintas configuraciones (medición por escenarios).
NO es una técnica de optimización, por lo general, se encuentran mínimos locales.
Esquema
Definiciones
SISTEMA:Es unacolección de entidades (personas o máquinas por ejemplo) que interactuan juntas con algún objetivo lógico� (Schmidt & Taylor, 1970)
ESTADO: Es una colección de variables que describen el sistema en un momento del tiempo.
MEDIDAS DE DESEMPEÑO
Tiempos de espera: En cola, al ser atendido
Utilización de recursos: Ocio, ocupado, reparación
Tiempos de ciclo: Total en el sistema, porproceso
Tasas de producción y atención
Clientes fugados: Por espera o sistema colapsado
Ejemplo de Layout del sistema
Para simular con Arena
Participan en el sistema
Entidades: Son quienes se mueven a través del sistema. Pueden ser autos, personas, etc.
Procesos
Recursos: Son quienes participan en los procesos. Pueden ser cajeros; empleados en general.
Conjuntos de recursos: Sonconjuntos de empleados (Set).
Decisiones
Consideraciones
Las simulaciones cada vez entregan datos diferentes, por lo que usualmente se corren los programas un cierto número de veces y se promedian los datos.
Si están utilizando la versión estudiante de Arena las simulaciones entregaran los mismos resultados ya que utiliza la misma semilla para el random.
La versión estudiante sólo permiteuna simulación de 150 entidades. Es por eso que se debe correr el programa para tiempos más cortos y extrapolar los valores.
Para conocer en mayor profundidad las posibilidades que da el programa pueden consultar el menú ayuda.
Llegada de entidades
Proceso
Salida de entidades del sistema
División de entidades; por probabilidad o tipo
Grabar número de entidades
Distribución de tiempos dellegada
Para crear entidades: Colocar el icono create en el layout y hacer doble click
Capacidad máxima
N° de entidades que llegan cada vez
Largest Remaining Capacity: Una cola donde las entidades que llegan deben esperar su turno, luego son atendidos por el recurso correspondiente
Determinar el tipo de recurso: Uno o un set de recursos. Para utilizar 1 set primero hay que crearlo.Distribución del tiempo que tarda el proceso
Dividir en 2 por probabilidad
Dividir en 2 por condición
Simulaciones
IN44A Semestre Primavera 2006
Tania Correa M.
Características de las simulaciones
El proceso en general consiste en construir un modelo artificial que represente un proceso real.
Dicho modelo es menos costoso y más fácil de implementar.
Busca representar una situaciónreal en base a modelos matemáticos.
Es una técnica que permite estimar medidas de desempeño de un sistema real estimado.
La forma de reunir información sobre su comportamiento, es a través de la medición de variables aleatorias.
Los datos recopilados se usan para evaluar distintas configuraciones (medición por escenarios).
NO es una técnica de optimización, por lo general, se encuentranmínimos locales.
Esquema
Definiciones
SISTEMA:Es una colección de entidades (personas o máquinas por ejemplo) que interactuan juntas con algún objetivo lógico� (Schmidt & Taylor, 1970)
ESTADO: Es una colección de variables que describen el sistema en un momento del tiempo.
MEDIDAS DE DESEMPEÑO
Tiempos de espera: En cola, al ser atendido
Utilización de recursos: Ocio,...
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