MYPES WORD
Páginas: 5 (1033 palabras)
Publicado: 12 de julio de 2015
MODELO INICIAL
Tal como se puede observar la probabilidad “F” es menor al 5% por tanto se acepta la hipótesis nula, que indica la significancia del modelo, analizando de manera individual la probabilidad “t” se puede observar que en este primer modelo tan solo es significativo el empleo el resto de las variables contiene una probabilidad mayor al 5%, observando el R^2 y el R ajustado, se puedede4cir que las variables independientes explican en un 62% y 61% a nuestra variable dependiente, en tanto que se tiene un error superior a la unidad por tanto nos lleva a buscar modelos mas eficientes y que expliquen mejor la realidad de nuestro trabajo, analizando los valores obtenidos por los coeficientes el unió que concuerda con lo esperado es el numero de empleados el resto obtuvo unarelación diferente a la esperada.
Nivel de Producción = -225734 + 114803.8*Empleados – 25.41683*Capacitación + 111235.7*Competencia Exterior + U
Donde no existe un número de producción autónomo en la micro y pequeña empresa de la región Arequipa para el periodo de estudio.
Si las micro y pequeñas empresas incrementan el número de empleados contratados en 1 unidad la producción sufrirá un incremento de114803.8.
Si se incrementa en una 1 hora de capacitación extra dentro de las micro y pequeñas empresas la producción de las mismas tendrá un perdida de 25.41683.
Si existe una empresa extra como competidor según rubro la producción tendrá un incremento de 111235.7.
MODELO AJUSTADO
Despues de haber planteado el modelo inicial y ver que este no era el indicado para nuestro estudio se buscaronpropuestas alternativas, encontrando como la mejor posible al modelo simi lineal: LOG – LIN, el cual se detalla a continuación:
Tal como se puede observar la probabilidad “F” es menor al 5% por tanto se acepta la hipótesis nula, que indica la significancia del modelo, analizando de manera individual la probabilidad “t” se puede observar que todas las variables son significativas de forma singularpresentando una probabilidad menor al 5%, observando el R^2 y el R ajustado, se puede decir que las variables independientes explican en un 50% a nuestra variable dependiente, en tanto que se tiene un error menor a la unidad por tanto el modelo es casi aceptable tan solo falta comprobar que no este plegado de Autocorrelacion, heterosedastiidad y Multicolinealidad y comprobar atreves del test deRamsey que las variables son significativas y no se esta obviando variables, analizando los valores obtenidos por los coeficientes todos cumplen con las expectativas planteadas al inicio del trabajo.
Nivel de Producción = 11.89054 + 0.640143*Empleados + 0.0001099*Capacitación – 0.2675675*Competencia Exterior + U
Donde la cantidad autónoma de producción de la micro y pequeña empresa en la regiónde Arequipa es de 11.89054 expresado en términos porcentuales (145880.0518)
Si las micro y pequeñas empresas incrementan el número de empleados contratados en 1 unidad la producción sufrirá un incremento de 0.640143 tanto por ciento (1.896752095).
Si se incrementa en una 1 hora de capacitación extra dentro de las micro y pequeñas empresas la producción de las mismas tendrá un ascenso de 0.0001099tanto por ciento (1.000109906).
Si existe una empresa extra como competidor según rubro la producción tendrá un descenso de 0.2675675 tanto por ciento (1.306781835).
COMPROBACIÓN DEL MODELO
Tal como se puede observar según el test de Ramsey la probabilidad es mayor al 5% por tanto nuestro modelo esta bien especificado y no se está omitiendo variables, con lo cual podemos a continuación hacer laspruebas respectivas para medir la Autocorrelacion, heterosedastiidad y Multicolinealidad.
AUTOCORRELACION
Tal como se puede observar en el método grafico para detectar la Autocorrelacion utilizando límites de “-1 y 1” y “-2 y 2”, se puede decir que nuestro modelo esta plagado de Autocorrelacion, para comprobar lo demostrado mediante el grafico y tener una seguridad mayor de lo que se afirma...
Tal como se puede observar la probabilidad “F” es menor al 5% por tanto se acepta la hipótesis nula, que indica la significancia del modelo, analizando de manera individual la probabilidad “t” se puede observar que en este primer modelo tan solo es significativo el empleo el resto de las variables contiene una probabilidad mayor al 5%, observando el R^2 y el R ajustado, se puedede4cir que las variables independientes explican en un 62% y 61% a nuestra variable dependiente, en tanto que se tiene un error superior a la unidad por tanto nos lleva a buscar modelos mas eficientes y que expliquen mejor la realidad de nuestro trabajo, analizando los valores obtenidos por los coeficientes el unió que concuerda con lo esperado es el numero de empleados el resto obtuvo unarelación diferente a la esperada.
Nivel de Producción = -225734 + 114803.8*Empleados – 25.41683*Capacitación + 111235.7*Competencia Exterior + U
Donde no existe un número de producción autónomo en la micro y pequeña empresa de la región Arequipa para el periodo de estudio.
Si las micro y pequeñas empresas incrementan el número de empleados contratados en 1 unidad la producción sufrirá un incremento de114803.8.
Si se incrementa en una 1 hora de capacitación extra dentro de las micro y pequeñas empresas la producción de las mismas tendrá un perdida de 25.41683.
Si existe una empresa extra como competidor según rubro la producción tendrá un incremento de 111235.7.
MODELO AJUSTADO
Despues de haber planteado el modelo inicial y ver que este no era el indicado para nuestro estudio se buscaronpropuestas alternativas, encontrando como la mejor posible al modelo simi lineal: LOG – LIN, el cual se detalla a continuación:
Tal como se puede observar la probabilidad “F” es menor al 5% por tanto se acepta la hipótesis nula, que indica la significancia del modelo, analizando de manera individual la probabilidad “t” se puede observar que todas las variables son significativas de forma singularpresentando una probabilidad menor al 5%, observando el R^2 y el R ajustado, se puede decir que las variables independientes explican en un 50% a nuestra variable dependiente, en tanto que se tiene un error menor a la unidad por tanto el modelo es casi aceptable tan solo falta comprobar que no este plegado de Autocorrelacion, heterosedastiidad y Multicolinealidad y comprobar atreves del test deRamsey que las variables son significativas y no se esta obviando variables, analizando los valores obtenidos por los coeficientes todos cumplen con las expectativas planteadas al inicio del trabajo.
Nivel de Producción = 11.89054 + 0.640143*Empleados + 0.0001099*Capacitación – 0.2675675*Competencia Exterior + U
Donde la cantidad autónoma de producción de la micro y pequeña empresa en la regiónde Arequipa es de 11.89054 expresado en términos porcentuales (145880.0518)
Si las micro y pequeñas empresas incrementan el número de empleados contratados en 1 unidad la producción sufrirá un incremento de 0.640143 tanto por ciento (1.896752095).
Si se incrementa en una 1 hora de capacitación extra dentro de las micro y pequeñas empresas la producción de las mismas tendrá un ascenso de 0.0001099tanto por ciento (1.000109906).
Si existe una empresa extra como competidor según rubro la producción tendrá un descenso de 0.2675675 tanto por ciento (1.306781835).
COMPROBACIÓN DEL MODELO
Tal como se puede observar según el test de Ramsey la probabilidad es mayor al 5% por tanto nuestro modelo esta bien especificado y no se está omitiendo variables, con lo cual podemos a continuación hacer laspruebas respectivas para medir la Autocorrelacion, heterosedastiidad y Multicolinealidad.
AUTOCORRELACION
Tal como se puede observar en el método grafico para detectar la Autocorrelacion utilizando límites de “-1 y 1” y “-2 y 2”, se puede decir que nuestro modelo esta plagado de Autocorrelacion, para comprobar lo demostrado mediante el grafico y tener una seguridad mayor de lo que se afirma...
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