Metodo De Newton

Metodo de newton
x0=input('Ingrese el valor inicial: ');
tol=input('Ingrese el porcentaje de error: ');
f=input('Ingrese la función: ');i=1;
fx(i)=x0;

syms x;
f1=subs(f,x,fx(i));
z=diff(f);
d=subs(z,x,fx(i));ea(1)=100;

while abs(ea(i))>=tol;
fx(i+1)=fx(i)-f1/d; f1=subs(f,x,fx(i+1)); d=subs(z,x,fx(i+1));ea(i+1)=abs((fx(i+1)-fx(i))/fx(i+1)*100);
i=i+1;
end
fprintf('i fx(i) Error aprox (i) \n');
for j=1:i;fprintf('%2d \t %11.7f \t %7.3f \n',j-1,fx(j),ea(j));
end

o tambien

function Newtonraphson
clc
clear
syms x;
x0=input(‘Ingrese el valor inicial: ‘);tol=input(‘Ingrese el porcentaje de error: ‘);
f=input(‘Ingrese la función: ‘);
i=1;
fx(i)=x0;
f1=subs(f,x,fx(i));
z=diff(f);
d=subs(z,x,fx(i));
ea(1)=100;
while abs(ea(i))>=tol;
fx(i+1)=fx(i)-f1/d;f1=subs(f,x,fx(i+1)); d=subs(z,x,fx(i+1));
ea(i+1)=abs((fx(i+1)-fx(i))/fx(i+1)*100);
i=i+1;
end
fprintf(‘i fx(i) Error aprox (i) \n’);
for j=1:i;
fprintf(‘%2d \t %11.7f \t %7.3f\n’,j-1,fx(j),ea(j));
end
Si ponen al principio syms x, el programa reconoce a x como una variable simbolica y deja de dar errores. Además hay que tener cuidado al meter la ecuación al programa, siempreconsiderando a f(x)=0, y respetando la forma en como matlab escribe las ecuaciones.

Otro codigo

Método de Newton Raphson en Matlab
x0=input('Ingrese el valor inicial: ');tol=input('Ingrese el porcentaje de error: ');
f=input('Ingrese la función: ');
i=1;
fx(i)=x0;

syms x;...