Historia de la tierra

Campana de Gauss
Una variable aleatoria continua, X, sigue una distribución normal de media μ y desviación típica σ, y se designa por N(μ, σ), si se cumplen las siguientes condiciones:
1. La variable puede tomar cualquier valor: (-∞, +∞)
2. La función de densidad, es la expresión en términos de ecuación matemática de la campana de Gauss:

Campana de Gauss

El campo de existencia escualquier valor real, es decir, (-∞, +∞).
Es simétrica respecto a la media µ.
Tiene un máximo en la media µ.
Crece hasta la media µ y decrece a partir de ella.
En los puntos µ − σ y µ + σ presenta puntos de inflexión.
El eje de abscisas es una asíntota de la curva.
El área del recinto determinado por la función y el eje de abscisas es igual a la unidad.
Al ser simétrica respecto al eje que pasapor x = µ, deja un área igual a 0.5 a la izquierda y otra igual a 0.5 a la derecha.
La probabilidad equivale al área encerrada bajo la curva.
p(μ - σ < X ≤ μ + σ) = 0.6826 = 68.26 %
p(μ - 2σ < X ≤ μ + 2σ) = 0.954 = 95.4 %
p(μ - 3σ < X ≤ μ + 3σ) = 0.997 = 99.7 %
Al Azar o Aleatorio: randomness, random; le hasard, aléatoire
Son todos aquellos eventos fortuitos o productos de lasuerte.
Aleatoriamente: randomly; au hasard
Actividades o métodos producidos o llevados a cabo simulando un comportamiento al azar.
Clase: class; la classe
Subdivisión de escala de datos.
Correlación: correlation; la corrélation
Cuando dos fenómenos sociales, físicos o biológicos crecen o decrecen de forma simultánea y proporcional debido a factores externos, se dice que los fenómenos estánpositivamente correlacionados. Si uno crece en la misma proporción que el otro decrece, los dos fenómenos están negativamente correlacionados. El grado de correlación se calcula aplicando un coeficiente de correlación a los datos de ambos fenómenos. Una correlación positiva perfecta tiene un coeficiente + 1, y para una correlación negativa perfecta es -1. La ausencia de correlación da comocoeficiente 0. Por ejemplo, el coeficiente 0,89 indica una correlación positiva grande, -0,76 es una correlación negativa grande y 0,13 es una correlación positiva pequeña. (Correlación)
Cuartiles, Deciles y Percentiles: quartile, decile, percentile; le quartile, le décile, le centile/percentile
Si un conjunto de datos está ordenado por magnitud,el valor central (o la media de los dos centrales) quedivide al conjunto en dos mitades iguales, es la mediana. Extendiendo esa idea, podemos pensar en aquellos valores que dividen al conjunto de datos en cuatro partes iguales. Esos valores denotados Q1, Q2, y Q3, se llaman primer cuartíl, segundo cuartíl y tercer cuartíl, respectivamente. EL Q2 coincide con la mediana.
Análogamente, los valores que dividen a los datos en 10 partes iguales sellaman deciles, y se le denotan D1, D2,...,D9, mientras que los valores que lodividen en 100 partes iguales se llaman percentiles, denotados por P1, P2,...,P99. El 5º decil y el 50º percentil coinciden con la mediana. Los 25º y 75º percentiles coinciden con el primer y tercer cuartiles.
Colectivamente, cuartiles, deciles y percentiles se denominan cuantiles.
Curva Normal: normal, Bell curve; lacourbe Laplace-Gauss, normale
La forma prevista de la distribución normal.
Datos: data; les données
Son los valores cualitativos o cuantitativos mediante los cuales se miden las características de los objetos, sucesos o fenómenos a estudiar.
Desviación: deviation; l'écart
Diferencia entre un valor y otro valor medio o típico. (Desviación Media)
Desviación Típica: standard deviation;l'écart type
La desviación de un elemento del conjunto es su diferencia con respecto a la medida; por ejemplo, en sucesión x1, x2, ..., xn la desviación de x1 es x1-x, y el cuadrado de la desviación es (x1- x )2. La varianza es la medida del cuadro de las desviaciones. Por último, la desviación típica , representada por la letra griega sigma (), es la raíz cuadrada de la varianza, y se calcula de...