economia


PERTURBACION ESTOCASTICA
Los residuos del modelo, a veces denominados los errores del modelo de regresión, son aquél componente de la variable dependiente que no está explicado por los valoresque toma la variable independiente o explicativa. En consecuencia, los residuos uàt se calculan a partir de la expresión,

El término de perturbación ui es un sustituto de todas las variables que seomiten en el modelo, pero que, en conjunto, afectan a Y. Las razones son muchas.

1. Vaguedad de la teoría: De existir una teoría que determine el comportamiento de Y, podría estar incompleta, y confrecuencia lo está. Se tendría quizá la certeza de que el ingreso semanal X afecta el consumo semanal Y, pero también ignoraríamos, o no tendríamos la seguridad, sobre las demás variables que afectana Y. Por consiguiente, ui sirve como sustituto de todas las variables excluidas u omitidas del modelo.

2. Falta de disponibilidad de datos: Aunque se conozcan algunas variables excluidas y seconsiderara por tanto una regresión múltiple en lugar de una simple, tal vez no se cuente con información cuantitativa sobre esas variables. Es común en el análisis empírico que no se disponga de los datosque idealmente se desearía tener. Por ejemplo, en principio se puede introducir la riqueza
familiar como variable explicativa adicional a la variable ingreso para explicar el consumo familiar. Pero,por desgracia, la información sobre riqueza familiar por lo general no está disponible. Así, no habría mas que omitir la variable riqueza del modelo a pesar de su gran relevancia teórica paraexplicar el consumo.


3. Variables centrales y variables periféricas: Suponga en el ejemplo consumo-ingreso que además del ingreso X1 hay otras variables que afectan también el consumo, como el número dehijos por familia X2, el sexo X3, la religión X4, la educación X5 y la región geográfica X6. Pero es muy posible que la influencia conjunta de todas o algunas de estas variables sea muy pequeña, o...