Diseño experimental
Sobre el capitulo 5, se puede encontrar los tratamientos estadísticos más completos en los
libros de Cornell (1990), Myers y Montgomery (1995) y enartículos de G.E.P. Box y sus
colaboradores (Box & Wilson, 1951; Box, 1954; Box & Youle, 1955 entre otros).
La metodología de superficie de respuesta (o RSM, de Response Surface Methodology)
es unatécnica de optimización basada en planeamientos factoriales que fue introducida por
G.E.P. Box en los años cincuenta, y que desde entonces ha sido usada con gran suceso en el
moldeamiento dediversos procesos industriales. En los textos tradicionales sobre RMS, éstos son
dirigidos a un público con poco conocimiento de estadística y de entendimiento a veces
complicado y hasta otras vecesredundante, lo que necesitamos es el aprovechamiento de los
conceptos introducidos de dichos autores para poder presentar los principios básicos de la RMS.
5.1 Metodología de Superficies deRespuesta
La metodología de superficies de respuesta tiene dos etapas distintas, modelamiento y
desplazamiento, que son repetidas tantas veces cuantas fueran necesarias, con el objetivo dealcanzar una región optima de la superficie investigada. El modelamiento, generalmente es hecho
ajustándose a modelos simples (en general, lineares o cuadráticos) una respuesta obtenidas conplaneamientos factoriales o con planeamientos factoriales ampliados. El desplazamiento se da
siempre a lo largo del camino de máxima inclinación de un determinado modelo que es una
trayectoria en la cualla respuesta varía de forma más pronunciada.
Por ejemplo, se está investigando el efecto de dos factores, concentración de un reactivo y
la velocidad de agitación, en el rendimiento de unadeterminada reacción. En trabajos previos se
tiene conocimiento que el proceso viene funcionando hace algún tiempo con los valores de esos
factores fijados en 50% y 100rpm, respectivamente, y que...
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