Datawarehousing

Datawarehousing

B.I. : Business Intelligence
 Software que le posibilita a los usuarios la obtención de

informaciones corporativas mas fácilmente.  El software BI debe permitir que sean derivadas las transacciones y sumarios que el usuario necesite, sin que se precise conocer cuales son las fuentes de esos datos

B.I.: Business Intelligence

B. I. : Business Intelligence

B.I.:Recursos y herramientas
 Fuentes de datos : warehouses, data marts, etc
 Herramientas de administración de datos  Herramientas de extracción y consulta

 Herramientas de modelización (Data Mining)

Datamining (Minería de datos)
 El datamining (minería de datos), es el conjunto de

técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática osemiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.

Evolución: Business Data to Business Information
Etapa Pregunta de Negocio ¿Cuál fue el total de ventas en Capital Federal y GBA? ¿Cuáles fueron las ventas por sucursal en Capital Federal y GBA? Tecnología disponible Proveedores CaracterísticasData Collection (1960) Data Access (1980) Computadoras, IBM, NCR, cintas, discos etc Retrospectivo Estático

RDBMS SQL

Oracle, Informix, Sybase, etc

Retrospectivo Dinámico

Evolución: Business Data to Business Information
Etapa Pregunta de Negocio ¿Cuál fue el total de ventas en Capital Federal? Drill down a GBA ¿Cómo evolucionarán las ventas en el próximo año? Tecnología disponibleOLAP DW Proveedores Características

Data Navigation (1990)

Pilot, Discoverer, Arbor, etc

Retrospectivo Dinámico Niveles múltiples

Data Mining (2000)

Algoritmos avanzados Multiprocesado res

Intelligent Miner (IBM) SGI SAS, etc

Prospectivo. Proactivo

D.W. : Data Warehouse
 El objetivo de los DWs (almacenamiento de datos) es

almacenar los datos oriundos de los diversossistemas de información transaccionales en varios grados de relaciones y sumarios, con el fin de facilitar y agilizar los procesos de toma de decisión por diferentes niveles gerenciales.

Orientados al usuario
 Los datos almacenados en el Data Warehouse proveen

información sobre un tema en particular en vez de atender la operatoria de gestión de la compañía.

Integridad
 Esos

datosdeben ser tratados (identificados, catalogados, recolectados, a disponibilidad, transformados en informaciones) e integrados permitiendo diversas formas de consultas, a través de mecanismos amistosos de las herramientas de los usuarios.

Variación en el tiempo
 Los DWs son normalmente actualizados en Batch

(actualizados una o algunas veces por día y no conteniendo los datos de lastransacciones de la empresa de manera on-line) y pueden contener grandes cantidades de datos.

Data Marts
 Los Datamarts(DMs) son DWs de alcance limitados,

dicho de otra manera son pequeños repositorios de datos específicos para cada área de negocios o departamentos de las empresas.

Data Warehouse
 Tanto los DWs como los DMs forman la base a partir

de la cual las empresas pueden utilizar lasherramientas BI –Business Intelligence -para la extracción de informaciones gerenciales

Datos operacionales y Data Warehouse
Datos operacionales Contenido Organización Estabilidad
Valores elementales Por aplicación Dinámicos

Data Warehouse
Datos sumarizados, derivados Por tema Estáticos hasta su actualización

Datos operacionales y Data Warehouse
Datos operacionales EstructuraFrecuencia de acceso Tipo de acceso
Optimizada para uso transaccional (NORMALIZADA) Alta

Data Warehouse
Optimizada para querys complejos (DESNORMALIZADA) Media y baja

Lectura / escritura Lectura Actualización Sumarización campo por campo

Datos operacionales y Data Warehouse
Datos operacionales Uso Tiempo de respuesta
Predecible Repetitivo Segundos

Data Warehouse
Ad hoc Heurístico...