calle 13
Páginas: 5 (1240 palabras)
Publicado: 4 de noviembre de 2014
En archivo adjunto va el trabajo que deberán entregar el próximo miércoles 05 de noviembre 2014 a las 7 am en el aula.
El trabajo debe ir en hojas blancas o de rayas, escrito en limpio y de forma legible. Indicar los nombres del equipo pues el trabajo ES EN PAREJA
No se aceptaran trabajos fuera de la hora y lugar pautados.
INDICAR LOS CÁLCULOS.
Los dos primeros ejercicios sonOBLIGATORIOS. Escoger otro según su conveniencia. DEBERAN ENTREGAR EN TOTAL 3 EJERCICIOS RESUELTOS
La evaluación total del modulo I ( 25%) constará de este trabajo y de una evaluación escrita individual ( 15%)q se realizará el miercoles 05 nov 2014
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicarlas correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde lasciencias de la salud hasta el control de calidad.
Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
Estadística descriptiva
Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicosde parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
Estadística inferencial
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos yextraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyenanova, series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. La estadística inferencial, por su parte, se divide en estadística paramétrica y estadística no paramétrica.
Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia.
La palabra «estadísticas» también se refiere alresultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, entre otros.
Índice [ocultar]
1 Historia
1.1 Origen
1.2 Orígenes en probabilidad
1.3 Estado actual
2 Métodos estadísticos
2.1 Estudios experimentales y observacionales
2.2 Niveles de medición
2.3 Técnicas de análisis estadístico
3 Disciplinas especializadas
4Computación estadística
5 Críticas a la estadística
6 Estadísticos famosos
7 Notas
8 Bibliografía
9 Enlaces externos
Historia[editar]
Origen[editar]
El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la «ciencia del Estado» (o más bien, de la ciudad-estado). También se llamó aritmética política deacuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico sir John Sinclair (1754-1835).
En su origen, por tanto, la estadística estuvo asociada a los Estados o ciudades libres, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos...
El trabajo debe ir en hojas blancas o de rayas, escrito en limpio y de forma legible. Indicar los nombres del equipo pues el trabajo ES EN PAREJA
No se aceptaran trabajos fuera de la hora y lugar pautados.
INDICAR LOS CÁLCULOS.
Los dos primeros ejercicios sonOBLIGATORIOS. Escoger otro según su conveniencia. DEBERAN ENTREGAR EN TOTAL 3 EJERCICIOS RESUELTOS
La evaluación total del modulo I ( 25%) constará de este trabajo y de una evaluación escrita individual ( 15%)q se realizará el miercoles 05 nov 2014
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicarlas correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde lasciencias de la salud hasta el control de calidad.
Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
Estadística descriptiva
Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicosde parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
Estadística inferencial
Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos yextraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyenanova, series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. La estadística inferencial, por su parte, se divide en estadística paramétrica y estadística no paramétrica.
Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia.
La palabra «estadísticas» también se refiere alresultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, entre otros.
Índice [ocultar]
1 Historia
1.1 Origen
1.2 Orígenes en probabilidad
1.3 Estado actual
2 Métodos estadísticos
2.1 Estudios experimentales y observacionales
2.2 Niveles de medición
2.3 Técnicas de análisis estadístico
3 Disciplinas especializadas
4Computación estadística
5 Críticas a la estadística
6 Estadísticos famosos
7 Notas
8 Bibliografía
9 Enlaces externos
Historia[editar]
Origen[editar]
El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis de datos del Estado, es decir, la «ciencia del Estado» (o más bien, de la ciudad-estado). También se llamó aritmética política deacuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico sir John Sinclair (1754-1835).
En su origen, por tanto, la estadística estuvo asociada a los Estados o ciudades libres, para ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos...
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