act 2 diseño experimental

INTRODUCION


En este trabajo desarrollamos una serie de preguntas relacionadas con el curso de diseño experimental, las cuales nos dan un soporte para entrar a conocer el mundo de los diseños experimentales en los diferentes campos de estudio.




Desarrollo de la actividad



1-¿Cuándo nos referimos a un control local de errores experimentales?

Control local/Bloqueo Realizarun control local es agrupar de la manera mas homogénea las unidades experimentales que puedan afectar una(s) respuesta (s) Mejora la precisión de las comparaciones que se harán entre los factores de interés Reduce o elimina la variabilidad transmitida por factores perturbadores en la respuesta en que no hay un interés específico
Criterios para una buena formación de bloques ProximidadCaracterísticas físicas Tiempo Ajuste de covariables

2-¿Cuantas replicas son las indicadas en un experimento?


Repetir es volver a correr el proceso de manera independiente, fijando condiciones, hasta la obtención de una nueva unidad experimental Permite estimar que parte de la variación total del proceso se debe la variación natural y cual a otros factores Permite reproducir los resultados bajo lasmismas condiciones experimentales actuales Proporciona seguridad contra resultados anormales en le experimento Aumenta la confiabilidad en las mediciones Aumenta la potencia de las pruebas estadísticas para la detección de diferencias entre los tratamientos Su restricción esta asociada a los costos del proceso Sus valores son cálculos son aproximados Dependen de la confianza y del poder asignadoal estudio Estudios históricos Estudios previos


3- Explique a través de un ejemplo que es un diseño totalmente aleatorio, con cuatro tratamientos, con tres unidades experimentales cada uno.


Ejemplo: Modelo de un factor (tres niveles A, B, C) n=18A: 1, 2, 3 ; B: 4, 5, 6 ; C: 7, 8, 9Bloques permutados al azar Los bloques se eligen seleccionando números Aleatorios entre 1 y 6 (ejemplo: 1,4, 2, 6, 2), la Muestra sería: A, A, B, B, B, A, A, B, A, B, A, B, B, B, A, A, A, B, A, B
4- ¿Que se entiende por covariación?
Relación existente entre dos magnitudes o series estadísticas, de manera que todo aumento o disminución de una de ellas se traduce en un aumento o disminución de la otra.

5- En la siguiente ecuación para determinar el tamaño de una muestra identifique cada termino yde un ejemplo.



Formula
Formula
Población Ejercicio
n = Z0 2 PQN / E2 (N-1)+Z2 PQ Finita El estudiante debe realizar una aplicación sobre un tema de su profesión.


n = Tamaño de la muestra.
Z0 =valor critico correspondiente a un área de (1-)/2 desde el centro de una distribución
normal.
P = Probabilidad de que ocurra el fenómeno a estudiar
Q = Probabilidad de que elfenómeno a estudiar no ocurra, en este caso el complemento
de P.
N = Tamaño de la población
E2 = Error muestral 

EJERCICIO.

Comparamos dos muestras aleatorias de 10
hombres y de 10 mujeres de edades comprendidas entre los 18 a
22 años en un ítem que mide su autoestima (escala de 0 a 10
puntos).

a) ¿Podemos afirmar que ambas muestras difieren
significativamente en autoestima?

b)¿Podemos afirmar que la autoestima de los hombres es
Significativamente mayor que la de las mujeres?

c) Resuelve la pregunta a) por medio de la prueba no
paramétrica adecuada

HOMBRES: 8, 7, 6, 8, 7, 5, 6, 4, 9, 9
MUJERES: 8, 6, 5, 6, 5, 4, 4, 4, 6, 4
Solucion
a) Se trata de comparar las medias de hombres y de mujeres
(6.9 y 5.2, respectivamente) con una prueba t para muestrasindependientes (contraste bilateral o de dos colas): el SPSS
nos da t(18)=2.53, p=0.021, luego la respuesta es sí.

b) Igual que en a) sólo cambia aquí que el hecho de que el
contraste es ahora unilateral (una cola). En este caso sólo hay
que dividir la p que nos da el programa por 2. Luego
quedaría así: t(18)=2.53, p=0.0105, siendo la respuesta
también que sí.

c) Debemos aplicar la prueba de...