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Páginas: 2 (256 palabras)
Publicado: 23 de julio de 2014
Variable dependiente
Martyn Shuttleworth 2.1K lecturas Versión para imprimirSend by emailVersión PDF Share this page on your website
En cualquier experimento real, uninvestigador manipula una variable independiente para influir en una o varias variables dependientes.
Un experimento bien diseñado normalmente incluye una o dos variablesindependientes y todos los demás factores posibles son eliminados o controlados. En cualquier experimento puede haber más de dos variables dependientes.
Por ejemplo, un investigadorpodría desean establecer el efecto de la temperatura sobre la tasa de crecimiento de una planta. La temperatura es la variable independiente. Se podría considerar el crecimientocomo la altura, el peso, el número de frutas producidas o todos ellos. A partir de una variable independiente surge una amplia gama de variables dependientes.
En cualquierdiseño experimental, el investigador debe determinar que existe una clara relación de causalidad entre la variable independiente y la dependiente.
Esto reduce el riesgo de"errores de correlación y causalidad". Las variables controladas son utilizadas para reducir la posibilidad de que otros factores produzcan cambios en la variable dependiente,conocidos como variables de confusión.
En el ejemplo anterior, todas las plantas deben recibir la misma cantidad de agua. De lo contrario, este factor podría esconder cualquiervínculo entre la temperatura y el crecimiento.
La relación entre la variable independiente y la variable dependiente es la base de la mayoría de las pruebas estadísticas, queestablecen si existe una verdadera correlación entre las dos. Los resultados de estas pruebas permitirán al investigador aceptar o rechazar la hipótesis nula y sacar conclusiones.
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En cualquier experimento real, uninvestigador manipula una variable independiente para influir en una o varias variables dependientes.
Un experimento bien diseñado normalmente incluye una o dos variablesindependientes y todos los demás factores posibles son eliminados o controlados. En cualquier experimento puede haber más de dos variables dependientes.
Por ejemplo, un investigadorpodría desean establecer el efecto de la temperatura sobre la tasa de crecimiento de una planta. La temperatura es la variable independiente. Se podría considerar el crecimientocomo la altura, el peso, el número de frutas producidas o todos ellos. A partir de una variable independiente surge una amplia gama de variables dependientes.
En cualquierdiseño experimental, el investigador debe determinar que existe una clara relación de causalidad entre la variable independiente y la dependiente.
Esto reduce el riesgo de"errores de correlación y causalidad". Las variables controladas son utilizadas para reducir la posibilidad de que otros factores produzcan cambios en la variable dependiente,conocidos como variables de confusión.
En el ejemplo anterior, todas las plantas deben recibir la misma cantidad de agua. De lo contrario, este factor podría esconder cualquiervínculo entre la temperatura y el crecimiento.
La relación entre la variable independiente y la variable dependiente es la base de la mayoría de las pruebas estadísticas, queestablecen si existe una verdadera correlación entre las dos. Los resultados de estas pruebas permitirán al investigador aceptar o rechazar la hipótesis nula y sacar conclusiones.
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