Una dosis de realidad
Con frecuencia se cita el siguiente comentario realizado por Herbert Simon en 1957 Sin afán de sorprenderlos y dejarlos atónitos, pero la forma más sencilla que tengo deresumirlo es diciendo que actualmente en el mundo existen maquinas capaces de pensar, aprender y crear. Además su aptitud para hacer lo anterior aumentara rápidamente hasta que en un futuro previsiblela magnitud de problemas que serán capaces de resolver ira a la par que la capacidad de la mente humana para hacer lo mismo. Simon hizo predicciones más concretas: como que en diez años un computadorllegaría a ser campeón de ajedrez. Estas predicciones se cumplirían al menos en parte dentro de los siguientes cuarenta años y no en diez. El exceso de confianza de Simon se debió a la prometedoraactuación de los primeros sistemas de IA en problemas simples. En la mayor parte de los casos resulto que estos primeros fallaron en problemas de mayor dificultad. El primer tipo de problemas surgióporque la mayoría de los primeros programas contaban con poco no ningún conocimiento de la materia objeto de estudio; obtenían resultado gracias a sencillas manipulaciones sintácticas. El segundoproblema fue que muchos de los problemas que se estaban intentando resolver mediante la IA eran intratables. La mayoría de los primeros programas de IA resolvían con diversos pasos hasta que se llegara aencontrar una solución. El hecho de que en principio de que un programa sea capaz de encontrar una solución no implica que tal programa encierre todos los mecanismos necesarios para encontrar unasolución en la práctica. El tercer obstáculo se derivo de las limitaciones inherentes a las estructuras básicas que se utilizaban en la generación de la conducta inteligente. Por ejemplo en 1969 en ellibro de Minsky y Papert, perceptrons, se demostró que si bien era posible lograr que los perceptrones (una red neuronal simple) aprendieran cualquier cosa que pudiesen representar, su capacidad de...
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