Estadistica Para Economistas Y Administradores Tomo 2

Contenido
Distribución muestral Objetivos 1 Distribución muestral 1.1 Distribuciones de muestreo 1.1.1 1.1.2 Definición Parámetros y estadísticos 1.1.2.1 Parámetro 1.1.2.2 Estadístico 1.1.4Distribución muestral 1.1.4.1 Definición 1.1.5 1.1.6 1.1.7 1.2 Suma muestral Media muestral Parámetros de la muestra 1 1 2 5 7 8 9 11 11 15 18 23 25

Teorema del límite central 1.2.1 La distribución de x deuna población normal 1.2.2 La distribución de x de una población no-normal

25

30 38

1.3

Error máximo en la estimación

Contenido

1.4

Intervalos de confianza 1.4.1 1.4.2 1.4.3Intervalos de confianza para un promedio Estimación puntual de la media Estimación de la media de la población

39 43 45 46 47 59 59

1.5

Tamaño de muestra

Estimación Objetivo 2.1 Estimación2.1.1 a 2.1.1 b 2.1.2 Estimación puntual Estimación por intervalos Estimación con intervalos n < 30

59 62 72 74 77 78

i) Intervalo de confianza para la proporción ii) Intervalo de confianza parala media poblacional iii) Intervalo de confianza para la media de una población normal,  desconocida y n < 30 iv) Intervalo de confianza para la varianza de una población normal v) Intervalo deconfianza para la diferencia de medias en poblaciones normales independientes 2.2
vi

78

79

80 80

Características de un buen estimador

Contenido
2.2.1 2.2.2 2.2.3 2.2.4 2.3 Característicasde sesgo Consistencia Eficiencia Suficiencia 82 87 96 98 100 100 101 102 102 104 108 115 115 115 116 118 121 127 134 137

Métodos para obtener estimadores 2.3.1 Función generadora de momentos2.3.1.1 Leyes gama 2.3.1.2 Leyes beta 2.3.1.3 Leyes binomiales negativas 2.3.2 2.3.3 Función de máxima verosimilitud Estimación de Bayes

Intervalos de confianza Objetivo Introducción 3.1 Muestras grandes3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.1.4 3.1.5 Media Proporciones Diferencia entre medias Diferencia de proporciones Varianza y desviación estándar

vii

Contenido
3.2 Muestras pequeñas 3.2.1 3.2.2 3.2.3...