Computacion

UNIDAD I CONCEPTOS BASICOS
LA ESTADISTICA ESTUDIA LA RECOLECCIÓN, ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS, YA SEA PARA AYUDAR EN LA TOMA DE DECISIONES O PARA EXPLICAR CONDICIONES REGULARES OIRREGULARES DE ALGÚN FENÓMENO O ESTUDIO APLICADO, DE OCURRENCIA EN FORMA ALEATORIA O CONDICIONAL. SIN EMBARGO ESTADÍSTICA ES MÁS QUE ESO, EN OTRAS PALABRAS ES EL VEHÍCULO QUE PERMITE LLEVAR A CABO EL PROCESORELACIONADO CON LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.
CLASIFICACION Y CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA ESTADISTICA
LA ESTADISTICA PARA SUE STUDIO SE DIVIDIO EN DOS RAMAS
DESCRIPTIVA:
SE DEDICA A LA DESCRIPCIÓN,VISUALIZACIÓN Y RESUMEN DE DATOS ORIGINADOS A PARTIR DE LOS FENÓMENOS DE ESTUDIO. LOS DATOS PUEDEN SER RESUMIDOS NUMÉRICA O GRÁFICAMENTE. EJEMPLOS BÁSICOS DE PARÁMETROS ESTADÍSTICOS SON: LA MEDIA Y LADESVIACIÓN ESTÁNDAR. ALGUNOS EJEMPLOS GRÁFICOS SON: HISTOGRAMA, PIRÁMIDE POBLACIONAL, CLÚSTERS, ENTRE OTROS.
DESCRIPTIVA:
SE DEDICA A LA DESCRIPCIÓN, VISUALIZACIÓN Y RESUMEN DE DATOS ORIGINADOS APARTIR DE LOS FENÓMENOS DE ESTUDIO. LOS DATOS PUEDEN SER RESUMIDOS NUMÉRICA O GRÁFICAMENTE. EJEMPLOS BÁSICOS DE PARÁMETROS ESTADÍSTICOS SON: LA MEDIA Y LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR. ALGUNOS EJEMPLOS GRÁFICOSSON: HISTOGRAMA, PIRÁMIDE POBLACIONAL, CLÚSTERS, ENTRE OTROS.

INFERENCIAL:
SE DEDICA A LA GENERACIÓN DE LOS MODELOS, INFERENCIAS Y PREDICCIONES ASOCIADAS A LOS FENÓMENOS EN CUESTIÓN TENIENDO ENCUENTA LA ALEATORIEDAD DE LAS OBSERVACIONES. SE USA PARA MODELAR PATRONES EN LOS DATOS Y EXTRAER INFERENCIAS ACERCA DE LA POBLACIÓN BAJO ESTUDIO. ESTAS INFERENCIAS PUEDEN TOMAR LA FORMA DE RESPUESTAS APREGUNTAS SI/NO (PRUEBA DE HIPÓTESIS), ESTIMACIONES DE CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS (ESTIMACIÓN), PRONÓSTICOS DE FUTURAS OBSERVACIONES, DESCRIPCIONES DE ASOCIACIÓN (CORRELACIÓN) O MODELAMIENTO DERELACIONES ENTRE VARIABLES (ANÁLISIS DE REGRESIÓN). OTRAS TÉCNICAS DE MODELAMIENTO INCLUYEN ANOVA, SERIES DE TIEMPO Y MINERÍA DE DATOS.
INFERENCIAL:
SE DEDICA A LA GENERACIÓN DE LOS MODELOS, INFERENCIAS Y...